Tutti noi conosciamo la storia poco movimentata della raccolta dei dati. Fastidiose richieste di autorizzazione all'utilizzo dei dati in un modo che non è né utile né trasparente per il cliente. "Spunta una casella per permetterci di utilizzare i tuoi dati come vogliamo, senza spiegarti perché" o, cosa più importante, come migliorerà l'esperienza del cliente.
I media, l'intrattenimento e i giochi hanno aperto la strada mostrando a tutti noi come utilizzare i dati per incrementare la revenue. Netflix ha capito che acquistiamo più velocemente se ci viene detto cosa potrebbe piacerci, e ha anche capito che la personalizzazione non riguarda solo gli acquisti iniziali, ma contribuisce molto anche a garantire i tassi di fidelizzazione dei clienti.
Uno studio McKinsey del 2021 sui dati e la personalizzazione ha dimostrato che le aziende che acquisiscono più valore dai dati crescono più velocemente, ottenendo "il 40% in più di revenue" dai programmi di dati con tattiche e attività di vendita e marketing personalizzate.
E nel 2022, anche il settore dell'ospitalità ha fatto molta strada. Le conversazioni sull'upselling, la personalizzazione e le esperienze degli ospiti durante il soggiorno sono motivi sufficienti perché gli hotel raccolgano i dati degli ospiti per migliorare il loro viaggio. Viaggiatori d'affari o di piacere, famiglie o esploratori solitari, gli hotel sanno cosa vogliono i clienti, perché li hanno tracciati e ora possono indirizzare pubblicità e upselling ai consumatori ovunque vadano. Funziona per tutti, giusto? Gli ospiti ottengono un'esperienza più personalizzata e gli hotel ottengono maggiore revenue.
È il lato pratico della gestione totale della revenue, è il punto di partenza. Nessuno stack tecnologico, nessun piano di marketing e nessun imbuto di vendita può fare il suo lavoro senza buoni dati: è la prima fonte di una strategia di revenue.
Quindi, come possiamo sfruttare la potenza dei dati per guidare la total revenue?
Possiamo suddividerlo in 3 semplici fasi
Identificare → Tracciare → Massimizzare
1. Passiamo da un sistema di record a un sistema di revenue.
Dobbiamo sapere perché stiamo raccogliendo i dati prima di raccoglierli e cosa intendiamo fare con essi. Quando pensiamo alla raccolta di dati, non stiamo più parlando di un database di record a cui inviare campagne e-mail, ma di coinvolgimento. Come possiamo utilizzare i dati in nostro possesso per incrementare la revenue?
Dobbiamo capire i profili e i comportamenti dei clienti, e poi collegare le strategie a questi ultimi per incrementare la revenue.
2. Spiegare al cliente perché dobbiamo raccogliere le informazioni e come le utilizzeremo per migliorare la sua esperienza di ospite.
I clienti sono molto più propensi a condividere le informazioni con lei se ritengono che contribuiranno a personalizzare il loro soggiorno e a migliorare direttamente la loro esperienza di viaggio. Una volta ottenute queste informazioni, dovremmo utilizzarle per indirizzarli verso i servizi accessori e aumentare il RevPAG (Revenue Per Available Guest) in modo attento e personalizzato e quindi con maggiori probabilità di aumentare le loro possibilità di acquisto.
3. Pulisci i suoi dati prima di inserirli nel suo stack di tecnologia connessa.
I risultati delle sue piattaforme tecnologiche di revenue si basano sull'ingresso di dati validi. Che si tratti dei dati del PMS che confluiscono nel suo RMS o dei dati degli ospiti che confluiscono nell'integrazione di upsell, abbiamo bisogno di dati solidi per entrare, in modo da ottenere revenue solide.
Una delle fasi critiche di Duetto per il successo è la valutazione della qualità dei dati. Si tratta della fase in cui collaboriamo con le nostre proprietà per convalidare i dati forniti dal PMS e assistere nell'identificazione e nella risoluzione delle variazioni.
4. Conoscere i modelli di dati più sensati per la sua proprietà.
Se i modelli di dati storici non si applicavano prima di COVID, sicuramente non si applicheranno oggi. I dati prospettici sono lo strumento più potente di cui disponiamo per realizzare previsioni accurate. Una buona analisi dei dati proviene da diverse fonti per garantire che le tariffe pubblicate tengano conto di tutti i dati a nostra disposizione:
- Dati previsionali
- Dati sui prezzi comp
- Dati di mercato
- Dati storici
- Dati di prenotazione e prenotazione in tempo reale
- Mancata disponibilita’ e cancellazioni (Rimpianti e dinieghi del sito web)
Può consolidare tutte le fonti di dati necessarie nel suo RMS per prendere decisioni aziendali intelligenti, compresi i dati interni puliti e in tempo reale del suo PMS e di altre integrazioni, oltre ad altre fonti di dati a sua scelta. Combinando queste fonti di dati con analisi leader di mercato, si ottiene un approccio ai dati che funziona per incrementare la Revenue.
5. Consentire ai dati di fornirle il controllo in un mercato globale incerto.
Sappiamo che il mercato è volatile e imprevedibile, non facciamo finta di niente. La "nuova normalità" che ci è stata promessa è la "continua incertezza di un panorama turistico in continua evoluzione". Non possiamo cambiarlo, quindi abbracciamolo. I dati ci danno il controllo, ci danno l'accesso alle informazioni che possiamo utilizzare per generare revenue.
Passare da un sistema di record a un sistema di revenue aiuterà gli albergatori a sfruttare ogni opportunità di guadagno. Tuttavia, innanzitutto i dati devono essere puliti e corretti. Poi bisogna sapere come utilizzarli per identificare le opportunità di guadagno. Da lì, è possibile massimizzare più e più volte, per aumentare la revenue totale.
È interessato a saperne di più su come Duetto potrebbe aiutarla a incrementare la sua revenue? Si metta in contatto oggi stesso: https://www.duettocloud.com/contact