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Cómo utilizar los datos para aumentar el Total Revenue

Todos conocemos la accidentada historia de la recopilación de datos. Esas molestas solicitudes de permiso para utilizar los datos de una forma que no es ni útil ni transparente para el cliente:  “Marque una casilla aquí para permitirnos usar sus datos como queramos, sin decirle realmente por qué”, o lo que es más importante, cómo mejorará su experiencia como cliente.

Los medios de comunicación, de entretenimiento y los juegos han marcado el camino para mostrarnos a todos cómo emplear los datos para ganar más dinero. 

Netflix comprendió que compramos más rápido si se nos muestra lo que nos puede gustar, y también entendió que la personalización no se limita a la compra inicial, sino que también contribuye a asegurar la tasa de retención de los clientes. 

Un estudio de McKinsey de 2021 sobre datos y personalización demostró que las empresas que captan más valor de los datos crecen más rápido, obteniendo “un 40% más de revenue” de los programas de datos con tácticas y actividades de ventas y marketing personalizadas. 

Y en 2022, el sector de la hotelería también ha recorrido un largo camino. Las conversaciones en torno al upselling, la personalización y las experiencias de los huéspedes durante la estancia son razones suficientes para que los hoteles recojan los datos de los huéspedes para mejorar su viaje. 

Viajeros de negocios o de placer, familias o exploradores en solitario, los hoteles saben lo que quieren, porque lo han rastreado y ahora pueden orientar los anuncios y el upselling a los consumidores allá donde vayan. Funciona para todos, ¿verdad? Los clientes obtienen una experiencia más personalizada, y los hoteles aumentan su revenue.

Es el lado práctico del total revenue, es el punto de partida. Ningún abanico de soluciones tecnológicas, ningún plan de marketing y ningún embudo de ventas puede hacer su trabajo sin datos: es la base de una estrategia de revenue management

Entonces, ¿cómo podemos aprovechar el poder de los datos para aumentar el Total Revenue?

Podemos dividirlo en 3 sencillas etapas:

Identificar → Seguir → Maximizar 

 

1. Pasar de un sistema de registro a un sistema de revenue.

Debemos saber por qué recogemos datos antes de hacerlo, y qué pensamos hacer con ellos. 

Cuando pensamos en la recopilación de datos, ya no hablamos de una base de datos de registros a los que enviamos campañas de correo electrónico, sino que hablamos de crear relaciones. ¿Cómo podemos utilizar los datos que tenemos para obtener un revenue adicional? 

Tenemos que entender los perfiles y el comportamiento de los clientes, y luego vincular las estrategias a ellos para impulsar el revenue

 

2. Explicar al cliente por qué necesitamos recoger la información y cómo la emplearemos para mejorar su experiencia como huésped.


Es mucho más probable que los clientes compartan información con nosotros si creen que les ayudará a personalizar su estancia y a mejorar directamente su experiencia de viaje. 

Una vez que tengamos esa información, debemos usarla para dirigirlos hacia los servicios adicionales y aumentar el RevPAG (revenue per available guest) de una forma oportuna y personalizada, además de más probable, para que aumente sus posibilidades de compra. 

 

3. Limpiar los datos antes de introducirlos en la solución tecnológica conectada.

Los resultados de nuestra plataforma tecnológica de revenue management dependen de la entrada de buenos datos. Tanto si se trata de los datos del PMS que alimentan el RMS como de los datos de los huéspedes que alimentan nuestra integración de upselling, necesitamos que entren datos sólidos para obtener un revenue sólido.

Uno de los pasos críticos de Duetto para el éxito es la evaluación de la calidad de los datos. Este es el paso en el que nos asociamos con las propiedades de nuestros clientes para validar los datos proporcionados por el PMS y ayudar a identificar y resolver las desviaciones.

 

4. Saber qué modelos de datos tienen más sentido para nuestra propiedad.

Si los modelos de datos históricos por sí solos no se aplicaban antes de COVID, definitivamente no se aplicarán hoy. Los datos prospectivos son la herramienta más poderosa que tenemos para impulsar un forecast preciso. Un buen análisis de datos procede de diversas fuentes para garantizar que las tarifas publicadas tienen en cuenta todos los datos de que disponemos:

  • Datos prospectivos
  • Datos de los precios de la competencia
  • Datos del mercado
  • Datos históricos
  • Datos de reservas directas
  • Registros y rechazos de la web 

Podemos consolidar todas las fuentes de datos necesarias en nuestro RMS para tomar decisiones empresariales inteligentes, incluidos los datos internos limpios y en tiempo real del PMS y otras integraciones, así como otras fuentes de datos que elijamos. 

La clave está en combinar esas fuentes de datos con análisis líderes en el mercado para obtener un enfoque de datos que funcione y nos ayude a aumentar el revenue.

 

5. Permitir que los datos nos proporcionen el control en un mercado global incierto.

Sabemos que el mercado es volátil e imprevisible, no pretendamos lo contrario. La “nueva normalidad” que nos prometieron es la “incertidumbre continua de un panorama de viajes en constante cambio” No podemos cambiarlo, así que aceptémoslo. Los datos nos dan el control, nos dan acceso a la información que podemos utilizar para impulsar el revenue

Pasar de un sistema de registro a un sistema de revenue ayuda a los hoteleros a aprovechar todas las oportunidades de revenue

Sin embargo, los datos deben estar limpios y ser correctos en primer lugar. Luego hay que saber utilizarlos para identificar las oportunidades de revenue. A partir de ahí, podremos maximizar una y otra vez, aumentando el total revenue.

¿Está interesado en saber más sobre cómo Duetto puede ayudarle a aumentar su revenue? Póngase en contacto hoy mismo: https://www.duettocloud.com/contact

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