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Wie man mit Daten den Gesamtumsatz steigert

Wir alle kennen die ereignislose Geschichte der Datenerfassung. Lästige Anfragen nach der Genehmigung Daten auf eine Weise zu nutzen, die für den Kunden weder nützlich noch transparent ist. "Kreuzen Sie hier ein Kästchen an, damit wir Ihre Daten verwenden können, wie wir wollen, ohne Ihnen wirklich zu sagen, warum", oder noch wichtiger, wie es Ihr Gästeerlebnis verbessern wird.

Die Medien-, Unterhaltungs- und Glücksspielbranche hat uns allen vorgemacht, wie man Daten zur Steigerung des Revenue nutzt. Netflix hat verstanden, dass wir schneller konvertieren, wenn man uns sagt, was wir gerne kaufen würden. Sie haben auch verstanden, dass Personalisierung nicht nur für die ersten Käufe wichtig ist, sondern auch einen großen Beitrag zur Kundenbindung leistet. 

Eine McKinsey-Studie über Daten und Personalisierung aus dem Jahr 2021 zeigt, dass Unternehmen, welche mehr Wert aus Daten schöpfen, schneller wachsen und "40 % mehr Revenue" aus Datenprogrammen mit personalisierten Verkaufs- und Marketingstrategien und -aktivitäten erzielen. 

Und auch die Hospitality Branche hat 2022 eine lange Reise hinter sich. Gespräche über Upselling, Personalisierung und Gästeerlebnisse beim Aufenthalt sind Grund genug für Hotels, Gastdaten zu sammeln, um ihre Reise zu verbessern. Geschäfts- oder Freizeitreisende, Familien oder Alleinreisende, Hotels wissen, was sie wollen, denn sie haben die Daten erfasst und können nun gezielt Werbung und Upselling an die Kunden richten, egal wo sie sind. Das ist doch für alle gut, oder? Die Gäste erhalten ein individuelles Erlebnis und die Hotels erzielen mehr Umsatz.

Das ist die praktische Seite des totalen Revenue Managements, es ist der Ausgangspunkt. Kein technisches Paket, kein Marketingplan und kein Sales Funnel kann seine Aufgabe ohne gute Daten erfüllen - sie sind die Grundbasis einer Revenue-Strategie. 

Wie also machen wir uns die Macht der Daten zunutze, um den gesamten Revenue zu steigern? 

Wir können es in 3 einfache Schritte unterteilen

Identifizieren → Verfolgen → Maximieren 

 

1. Wir bewegen uns von einem System der Aufzeichnung zu einem System des Revenue.

Wir müssen wissen, warum wir Daten sammeln, bevor wir sie sammeln, und was wir mit ihnen machen wollen. Wenn wir über Datenerfassung nachdenken, geht es nicht mehr um eine Datenbank mit Datensätzen, an die wir E-Mail-Kampagnen schicken, sondern um Engagement. Wie können wir die Daten nutzen, um zusätzlichen Revenue zu erzielen? 

Wir müssen die Kundenprofile und das Kundenverhalten verstehen und dann Strategien damit verknüpfen, um den Revenue zu steigern. 

 

2. Erkläre dem Kunden, warum wir die Daten sammeln müssen und wie wir sie nutzen werden, um das Gästeerlebnis zu verbessern.

Kunden sind viel eher bereit, ihre Daten mitzuteilen, wenn sie glauben, dass diese dazu beitragen, ihren Aufenthalt zu personalisieren und ihr Reiseerlebnis direkt zu verbessern. Sobald wir diese Informationen haben, sollten wir sie nutzen, um Gäste zum Kauf von Zusatzleistungen zu animieren und den RevPAG (Revenue per available guest) auf eine Art und Weise zu erhöhen, die durchdacht und personalisiert ist und damit die Wahrscheinlichkeit eines Kaufes erhöht. 

 

3. Bereinige deine Daten, bevor du sie in dein Tech Stack einspeist.

Die Ergebnisse deiner Revenue-Tech-Plattformen hängen von guten Daten ab. Egal, ob es sich um PMS-Daten handelt, die in dein RMS eingespeist werden oder um Gästedaten, die in deine Upsell-Integration einfließen - wir brauchen starke Daten, damit wir starke Revenues erzielen können.

Einer der wichtigsten Schritte von Duetto zum Erfolg ist die Bewertung der Datenqualität. In diesem Schritt arbeiten wir mit unseren Betrieben zusammen, um die vom PMS gelieferten Daten zu validieren und Abweichungen zu erkennen und zu beheben.

 

4. Erkenne, welche Datenmodelle für deine Hotelimmobilie am Sinnvollsten sind.

Wenn historische Datenmodelle pre-Covid nicht anwendbar waren, dann sind sie es auch heute nicht. Vorausschauende Daten sind das mächtigste Werkzeug, das wir für genaue Forecasts haben. Eine gute Datenanalyse stammt aus einer Vielzahl von Quellen, um sicherzustellen, dass die veröffentlichten Tarife alle uns zur Verfügung stehenden Daten berücksichtigen:

  • Vorausschauende Daten
  • Daten zum Vergleichspreis
  • Marktdaten
  • Historische Daten
  • Live-Buchungs- und Reservierungsdaten
  • Website-Reklamationen und Abbrüche 

Du kannst alle notwendigen Datenquellen in deinem RMS konsolidieren, um intelligente Geschäftsentscheidungen zu treffen. Dazu gehören saubere interne Echtzeitdaten aus deinem PMS und anderen Integrationen sowie andere Datenquellen deiner Wahl. Kombiniere diese Datenquellen mit marktführenden Analysen und du hast einen Datensatz, der dein Revenue steigert.

 

5. Erlaube den Daten, dir die Kontrolle in einem unsicheren globalen Markt zu geben.

Wir wissen, dass der Markt unbeständig und unvorhersehbar ist - machen wir uns nichts vor. Die "neue Normalität", die uns versprochen wurde, ist die "anhaltende Unsicherheit einer sich ständig verändernden Reiselandschaft". Wir können sie nicht ändern, also sollten wir sie annehmen. Daten geben uns die Kontrolle, sie geben uns Zugang zu Informationen, die wir nutzen können, um unseren Revenue zu steigern. 

Der Wechsel von einem Archivsystem zu einem System des Revenue hilft Hoteliers dabei, jede Einnahmemöglichkeit zu nutzen. Allerdings müssen die Daten zunächst einmal sauber und korrekt sein. Dann musst du wissen, wie du sie nutzen kannst, um Revenue-Möglichkeiten zu identifizieren. Von dort aus kannst du die Einnahmen immer wieder maximieren und den Gesamtumsatz steigern.

Möchtest du mehr darüber erfahren, wie Duetto dir helfen kann, deinen Revenue zu steigern? Nimm noch heute Kontakt auf: https://www.duettocloud.com/contact

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