Une base cloud robuste et fiable sur AWS
Notre plateforme d’IA repose sur une architecture moderne et scalable construite sur Amazon Web Services (AWS), permettant de fournir des analyses en temps réel, des prévisions avancées et une automatisation intelligente.
Grâce à cette base technologique, vous pouvez :
- Anticiper la demande grâce à l’IA prédictive et ajuster vos stratégies de pricing en temps réel.
- Déployer votre activité à l’échelle mondiale sans infrastructure physique.
- Bénéficier d’un haut niveau de sécurité et d’agilité via l’écosystème de services IA d’AWS.
- Optimiser vos coûts grâce à un modèle de paiement à l’usage.
La technologie IA derrière la plateforme
Transformer des données complexes en décisions claires
Les données qui alimentent nos modèles
Amazon Athena fournit les données sur lesquelles reposent nos modèles d’IA, permettant d’obtenir des insights en temps réel de manière rapide et efficace.
Comment ça fonctionne
- Service de requêtes interactif et serverless analysant directement les données stockées dans Amazon S3. Requêtes SQL ad hoc sur de grands volumes de données, sans gestion d’infrastructure.
La qualité au cœur de chaque décision
AWS Glue crée des pipelines de données automatisés et scalables, garantissant que les informations qui alimentent nos modèles d’IA sont fiables, cohérentes et toujours à jour.
Comment ça fonctionne
- Service ETL (extract, transform, load) entièrement managé pour la préparation et l’intégration des données.
- Découverte automatique des schémas et gestion des métadonnées via l’AWS Data Catalog.
Des modèles d’IA qui apprennent et s’améliorent dans le temps
Notre environnement de ML alimente les modèles d’IA qui rendent possibles la prévision, l’optimisation et l’aide à la décision à grande échelle.
Comment ça fonctionne
- Les modèles sont développés et déployés dans un environnement unifié, pensé pour la vitesse et la scalabilité.
- Les nouveaux modèles sont construits sur Kubernetes avec Ray afin d’optimiser performance et flexibilité, tandis qu’Amazon SageMaker continue de prendre en charge l’inférence en temps réel.
- Notre plateforme ML permet de déployer rapidement et de manière fiable de nouvelles fonctionnalités IA dans l’ensemble de l’écosystème produit, en mettant les modèles en production en quelques minutes grâce à ConfigurIT et MLflow, développés en interne.
- Elle inclut le monitoring des modèles et le réentraînement automatique afin de maintenir des performances optimales dans le temps.
Visualisation et insights IA orientés utilisateur
La vitesse derrière notre innovation en IA
Les dashboards Stremalit accélèrent le développement et l’amélioration continue des modèles, permettant à nos algorithmes d’évoluer au même rythme que les marchés.
Comment ça fonctionne
- Dashboards interactifs basés sur Python pour l’exploration interne.
- Réduction significative du time-to-market pour les nouvelles fonctionnalités de prévision et d’optimisation.
Le “pourquoi” derrière chaque recommandation
Birch Learning intègre l’IA dans les opérations quotidiennes, permettant aux équipes d’exploiter les insights, d’aligner les stratégies et de développer une véritable expertise revenue.
Comment ça fonctionne
- Plateforme adaptative proposant du reporting en temps réel et des contenus de formation pour les équipes et les partenaires.
- Rapports actionnables, définition d’objectifs et outils d’engagement pour favoriser l’adoption et l’excellence opérationnelle.
De l’IA à un impact business concret
L’IA est au cœur de notre vision : aider les équipes commerciales à générer davantage de revenus et à maximiser la rentabilité. En combinant une infrastructure cloud-native, des workflows avancés de ML et des outils centrés sur l’humain, nous proposons une plateforme complète de stratégie revenue qui va bien au-delà du simple pricing des chambres.
Notre écosystème vous permet de :
- Prendre des décisions plus rapides et plus sûres grâce à des données propres et intégrées.
- Anticiper la demande et optimiser les performances avec des modèles prédictifs basés sur l’IA et le machine learning.
- Accéder à des insights en temps réel entre les différents départements, en travaillant à partir d’une source unique de vérité.
